|
|
1.
基于微粒群优化算法的计划评审技术改进
汪若洋 熊选东 张亮忠 王松锋
计算机应用
2012, 32 (06):
1734-1737.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01734
摘要 针对项目进度管理中常用的计划评审技术（PERT）缺乏方向性指示和定量标准化的不足，通过引入微粒群优化算法（PSO），提出了一种基于PSO对PERT的改进方法。该方法利用PERT对项目工序时间确定的方法，结合标准PSO算法的思想及原理，对传统PERT进行了改进。仿真实验结果表明，改进后的PERT对项目的过程和整体给出了一个更为优化、更为准确的定量控制标准，比传统的PERT对整个项目过程的控制和调节能力更加突出和有效。
相关文章 |
多维度评价
|
|
